İçerik Tabanlı Görüntü Erişiminde Öznitelik Füzyonu

Haziran 2016’da Japonya’da düzenlenen “International Workshop on Pattern Recognition”na kabul edilen ve Yard. Doç. Dr. Emre Sümer ile beraber hazırladığımız makalenin tamamına ulaşmak için burayı tıklayınız…

Bu çalışmada, içerik tabanlı görüntü erişim problemlerinin çözümünde tercih edilen tanımlayıcılardan en yaygın olarak kullanılan SIFT (Scale Invariant Feature Transform), SURF (Speeded-Up Robust Features) ve ORB’nin (Oriented FAST and Rotated BRIEF) performansları değerlendirilmiş ve probleme özgü tanımlayıcı tercih etmek yerine jenerik bir çözüm olarak “Ağırlıklandırılmış Öznitelik Füzyonu” önerilmiştir. Inria’nın 2 temel veri kümesi üzerinde testler yapılmış ve geri getirim sonuçlarının hassasiyetinin yükseltilmesi hedeflenmiştir. Önerilen yaklaşımın, tanımlayıcıların tek başlarına uygulandığı durumlarda; ORB’nin tek başına uygulandığı duruma göre %10-30, SIFT’in tek başına uygulandığı duruma göre %9-22, SURF’un tek başına uygulandığı duruma göre %12-29 daha az False Positive ürettiği gözlenmiştir.

Bir Cevap Yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir