Aylar: Aralık 2016

Haziran 2016’da Japonya’da düzenlenen “International Workshop on Pattern Recognition”na kabul edilen ve Yard. Doç. Dr. Emre Sümer ile beraber hazırladığımız makalenin tamamına ulaşmak için burayı tıklayınız…

Bu çalışmada, içerik tabanlı görüntü erişim problemlerinin çözümünde tercih edilen tanımlayıcılardan en yaygın olarak kullanılan SIFT (Scale Invariant Feature Transform), SURF (Speeded-Up Robust Features) ve ORB’nin (Oriented FAST and Rotated BRIEF) performansları değerlendirilmiş ve probleme özgü tanımlayıcı tercih etmek yerine jenerik bir çözüm olarak “Ağırlıklandırılmış Öznitelik Füzyonu” önerilmiştir. Inria’nın 2 temel veri kümesi üzerinde testler yapılmış ve geri getirim sonuçlarının hassasiyetinin yükseltilmesi hedeflenmiştir. Önerilen yaklaşımın, tanımlayıcıların tek başlarına uygulandığı durumlarda; ORB’nin tek başına uygulandığı duruma göre %10-30, SIFT’in tek başına uygulandığı duruma göre %9-22, SURF’un tek başına uygulandığı duruma göre %12-29 daha az False Positive ürettiği gözlenmiştir.

Kasım 2013’te Ankara’da düzenlenen “Ulusal Bilişim Kurultayı”nda sunulan, Güven Köse, Tuğcem Oral ve Bora Çelikkale ile beraber hazırladığımız makalenin tamamına ulaşmak için burayı tıklayınız…

Bu çalışmada, son zamanlarda oldukça yaygın bir araştırma konusu olan İçerik Tabanlı Görüntü Erişimi  yöntemi ile geliştirilen ürünümüzden bahsedilecektir. Sorgu olarak verilen fotoğrafların/logoların alt seviye özniteliklerinin çıkarılması, indekslenmesi ve internetten çekilen görüntülerle/logolarla benzerliklerinin karşılaştırılması çalışmanın temel motivasyonunu oluşturmaktadır. Ürün, tüm internet dünyasının taranması yerine alana özgü ve detaylı bir taramanın  yapılabilmesine olanak sağlamaktadır. Yanı sıra, kullanılan içerik bilgisi ve yöntem sayesinde  problemlerden minimum etkilenme sağlanmıştır.

2013 yılında Bursa’da düzenlenen “Ulusal Yazılım Kongre ve Sergisi”nde sunulan, Güven Köse, Tuğcem Oral ve Nazlı İkizler Cinbiş ile beraber hazırladığımız makalenin tamamına ulaşmak için burayı tıklayınız…

Günümüzde görsel veritabanlarının genişlemesiyle beraber bu verilerin indekslenmesi ve bu verilere erişim üzerine birçok çalışma yürütülmektedir. Bu çalışmada, son zamanlarda oldukça yaygın bir araştırma konusu olan İçerik Tabanlı Görüntü Erişimi yöntemi ile geliştirilen ürünümüzden bahsedilecektir. Sorgu olarak verilen fotoğrafların alt seviye özniteliklerinin çıkarılması, indekslenmesi ve internetten çekilen görüntülerle benzerliklerinin karşılaştırılması çalışmanın temel motivasyonunu oluşturmaktadır. Ürünün önemli bir bileşeni olan sayfa getirici modülü ile tüm internet dünyasının taranması yerine alana özgü ve detaylı bir taramanın yapılabilmesine olanak sağlamaktadır. Yanı sıra kullanılan içerik bilgisi ve yöntem sayesinde erişimin, fotoğraflardaki olası kesme, dönme, dönüştürme, renk değişimi gibi problemlerden minimum etkilenmesi sağlanmıştır.